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El tratamiento de aguas residuales es un aspecto crucial de los proyectos de protección ambiental.Requiere una planificación e implementación adecuadas para garantizar su eficacia.Para mejorar la calidad del tratamiento de aguas residuales, se establece un modo de tratamiento de pretratamiento y enlace primario, secundario y terciario basado en el estado actual de la contaminación de las aguas residuales.Se utiliza la aplicación conjunta de varias tecnologías para lograr efectos sólidos en el tratamiento de aguas residuales.Como técnicos de la industria, es esencial comprender con precisión los puntos críticos del tratamiento de aguas residuales, operar de manera razonable, optimizar la tecnología y mejorar su viabilidad a medida que se desarrolla la industria. Wuxi Yosun Environmental Protection Equipment Co., Ltd   Leer Más>

En proyectos de tratamiento de aguas residuales oleosas, se utilizan varios procesos de flotación por aire para eliminar el petróleo.Los procesos comúnmente utilizados son la flotación por aire disuelto presurizado, la flotación por aire vórtice, la flotación por aire inducido y la flotación electrolítica.Este artículo tiene como objetivo analizar y comparar las características de estos procesos de flotación por aire y discutir sus aplicaciones y ocasiones apropiadas para la eliminación de petróleo.   Leer Más>

El desarrollo de la flotación por aire disuelto ha pasado por la etapa de exploración en el siglo XX, la etapa de madurez tecnológica en las décadas de 1940 y 1950, el período de aplicación y promoción de tecnología después de la década de 1960, y el período de innovación y optimización tecnológica en el siglo XXI.El desarrollo de productos de flotación por aire disuelto ha evolucionado desde la flotación por aire difusa temprana hasta la flotación por aire electrolítica, la flotación por aire con impulsor y la flotación por aire disuelto a alta presión.De cara al futuro, la flotación por aire disuelto se desarrollará rápidamente con el apoyo de la inteligencia artificial y la tecnología de big data.   Leer Más>